سیستم قضایی هوش مصنوعی در ارز دیجیتال با GenLayer

اگر پروتکلی در دنیای کریپتو وجود داشت که به طور خاص برای داوری اختلافات زنجیره‌ای طراحی شده بود، چه می‌شد؟

تصور کنید اگر بازارهای پیش‌بینی مانند Polymarket به شکل بحث‌برانگیزی به پایان می‌رسیدند، کاربران می‌توانستند از طریق سیستمی از دادگاه‌های بی‌طرف زنجیره‌ای، به طور رسمی اعتراض کنند. یا اگر سازمان‌های خودگردان غیرمتمرکز (DAO) می‌توانستند بر روی یک شخص ثالث کارآمد و خبره برای تصمیم‌گیری تکیه کنند. یا اگر قراردادهای بیمه بتوانند به‌طور خودکار در زمان وقوع رویدادهای خاص به پرداخت بپردازند.

این دقیقاً همان چیزی است که آلبرت کاستلانا لوییس و تیمش با GenLayer، یک پروژه کریپتو که خود را به عنوان یک سیستم تصمیم‌گیری یا زیرساخت اعتماد معرفی می‌کند، در حال ساخت هستند.

آلبرت کاستلانا، یکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل YeagerAI، در مصاحبه‌ای با CoinDesk گفت: “ما از یک بلاک‌چین استفاده می‌کنیم که دارای چندین هوش مصنوعی است که هماهنگ شده و به تصمیمات ذهنی می‌رسند، گویی که آن‌ها یک قاضی هستند. ما اساساً یک قوه قضاییه مصنوعی جهانی را می‌سازیم که دارای یک سیستم قضایی تعبیه‌شده است که نمی‌خوابد، بسیار ارزان و بسیار سریع است.”

در سال‌های آینده، با توسعه عامل‌های هوش مصنوعی — برنامه‌های پیچیده‌ای که به‌طور خودکار و مستقل می‌توانند وظایف پیچیده‌ای را انجام دهند، نیاز به چنین پروژه داوری افزایش خواهد یافت.

در بازارهای کریپتو، عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به روش‌های مختلفی استفاده شوند: برای معامله میم‌کوین‌ها، آربیتراژ بیت‌کوین در صرافی‌ها، نظارت بر امنیت پروتکل‌های دیفای، یا ارائه تحلیل‌های بازار از طریق بررسی‌های عمیق، تنها به چند نمونه از کاربردها اشاره کنیم. علاوه بر این، عامل‌های هوش مصنوعی قادر خواهند بود که برای انجام وظایف پیچیده‌تر، سایر عامل‌های هوش مصنوعی را استخدام کنند.

کاستلانا پیش‌بینی می‌کند که این عامل‌ها به طرز غیرمنتظره‌ای تکثیر خواهند شد و معتقد است که بیشتر شرکت‌کنندگان در بازار کریپتو تا پایان سال ۲۰۲۵ ممکن است چندین مورد از آن‌ها را مدیریت کنند.

کاستلانا اظهار داشت: “این عامل‌ها به سرعت کار می‌کنند، نمی‌خوابند، به زندان نمی‌روند. شما نمی‌دانید کجا هستند. آیا قوانین ضدپولشویی را رعایت خواهند کرد؟ آیا حساب بانکی خواهند داشت؟ آیا می‌توانند از کارت ویزا استفاده کنند؟”

به لطف ساختار منحصر به فرد GenLayer، این پروژه می‌تواند با ارائه نظریه‌ای قابل‌اعتماد و بی‌طرفانه به انسان‌ها یا عامل‌های هوش مصنوعی، راه‌حلی ارائه دهد تا بتوانند به سرعت تصمیم‌گیری کنند. “در هر جایی که معمولاً به یک شخص ثالث متشکل از چند انسان نیاز دارید… ما آن‌ها را با یک شبکه جهانی که اجماعی بین هوش مصنوعی‌های مختلف ارائه می‌دهد جایگزین می‌کنیم، شبکه‌ای که می‌تواند تصمیمات را به صحیح‌ترین و بی‌طرفانه‌ترین شکل ممکن بگیرد.” کاستلانا بیان کرد.

سیستم قضایی مصنوعی

GenLayer تلاش نمی‌کند با بلاک‌چین‌های دیگر مانند بیت‌کوین، اتریوم یا سولانا رقابت کند — یا حتی با پروتکل‌های دیفای مانند Uniswap یا Compound. بلکه ایده این است که هر پروتکل رمزنگاری موجود بتواند به GenLayer متصل شود و از زیرساخت آن بهره‌برداری کند.

بلاک‌چین GenLayer با ZKsync، یک راه‌حل لایه ۲ اتریوم، قدرت می‌گیرد. شبکه آن شامل ۱۰۰۰ اعتبارسنجان است که هر یک به مدل‌های زبانی بزرگ مثل ChatGPT اوپن‌اِی‌آی، Bert گوگل یا Llama متا متصل‌اند.

فرض کنید که بازاری در Polymarket به طور بحث‌برانگیز به پایان می‌رسد. اگر Polymarket به GenLayer متصل باشد، کاربران این بازار پیش‌بینی می‌توانند موضوع را با سیستم قضایی مصنوعی آن مطرح کنند.

به محض ورود معامله، GenLayer پنج اعتبارسنج را به صورت تصادفی انتخاب می‌کند تا در مورد آن تصمیم‌گیری کنند. این پنج اعتبارسنج از یک مدل زبانی بزرگ برای یافتن اطلاعات مورد نظر استفاده کرده و سپس بر روی راه حلی رأی می‌دهند. این کار باعث تولید یک حکم می‌شود.

اما کاربران Polymarket، در مثال ما، نیازی به پذیرش حکم ندارند: آن‌ها می‌توانند تصمیم به اعتراض بگیرند. در این صورت، GenLayer مجموعه دیگری از اعتبارسنج‌ها را انتخاب می‌کند — اما این بار تعداد آن‌ها به ۱۱ نفر افزایش می‌یابد. مانند قبل، اعتبارسنج‌ها با استفاده از اطلاعات جمع‌آوری‌شده از مدل‌های زبانی بزرگ حکم صادر می‌کنند. این تصمیم نیز قابل اعتراض است، که باعث می‌شود GenLayer برای حکم جدید ۲۳ اعتبارسنج را انتخاب کند، سپس ۴۷، و سپس ۹۵ و به همین ترتیب.

ایده این است که بر اساس قضیه هیئت ژوری Condorcet عمل کنیم، که بر اساس ارائه GenLayer بیان می‌کند که “وقتی هر شرکت‌کننده بیشتر از آن که احتمالاً تصمیم صحیح بگیرد، به درستی تصمیم می‌گیرد، احتمال نتایج صحیح اکثریت به طور قابل ملاحظه‌ای با بزرگ‌تر شدن گروه افزایش می‌یابد.” به عبارت دیگر، GenLayer در جمع‌ها حکمت پیدا می‌کند. هرچه تعداد اعتبارسنج‌ها بیشتر باشد، احتمال بیشتری وجود دارد که به یک پاسخ دقیق برسند.

کاستلانا گفت: “این بدان معنی است که ما می‌توانیم کوچک و بسیار کارآمد شروع کنیم، اما همچنین می‌توانیم به نقطه‌ای برسیم که حتی مسائل بسیار پیچیده نیز بتوانند درست شوند.”

میانگین زمان پردازش هر معامله حدود ۱۰۰ ثانیه است و تصمیم دادگاه پس از ۳۰ دقیقه نهایی می‌شود — زمان‌بندی که در صورت وقوع چندین اعتراض می‌تواند طولانی‌تر شود. اما این بدان معناست که پروتکل می‌تواند در مدت زمان کوتاهی، شبانه یا روز، به تصمیم‌گیری درباره مسائل مهم بپردازد و به جای گذراندن فرآیندهای قانونی واقعی که ممکن است ماه‌ها یا حتی سال‌ها طول بکشد.

بررسی انگیزه‌ها

رسالت GenLayer به‌طور طبیعی این سؤال را مطرح می‌کند: آیا امکان بازی با سیستم وجود دارد؟ برای مثال، اگر همه اعتبارسنج‌ها یک هوش مصنوعی را انتخاب کنند (مثلاً ChatGPT) تا یک پیشنهاد خاص را حل کنند، آیا این به معنای آن است که ChatGPT حکم را صادر کرده است؟

کاستلانا گفت: “هر بار که از یک مدل بزرگ زبانی پرس‌وجو می‌کنید، یک بذر جدید ایجاد می‌کنید، بنابراین جواب متفاوتی دریافت می‌کنید. علاوه بر این، اعتبارسنج‌ها آزادی انتخاب مدل زبانی بزرگ مورد نظر خود را بر اساس موضوع دارند. اگر سؤال نسبتاً ساده‌ای باشد، شاید نیازی به استفاده از مدل زبانی بزرگ و گران‌قیمت نباشد؛ از سوی دیگر، اگر سؤال به‌طور خاص پیچیده باشد، اعتبارسنج ممکن است یک مدل هوش مصنوعی با کیفیت بالاتر را انتخاب کند.”

اعتبارسنج‌ها ممکن است حتی در شرایطی قرار بگیرند که احساس کنند به قدری به یک نوع سؤال خاص برخورد کرده‌اند که می‌توانند یک مدل کوچک را برای یک هدف خاص پیش‌آموزش دهند. کاستلانا گفت: “ما فکر می‌کنیم که با گذشت زمان، مدل‌های جدید بی‌پایانی به‌وجود خواهند آمد.”

انگیزه قوی برای اعتبارسنج‌ها وجود دارد که در سمت موفق فرآیند تصمیم‌گیری باشند، زیرا برای آن پاداش مالی دریافت می‌کنند — در حالی که طرف بازنده هزینه‌هایی مرتبط با استفاده از کامپیوتر را متحمل می‌شود، بدون اینکه هیچ جایزه‌ای جمع‌آوری کند.

به عبارت دیگر، سؤال این نیست که آیا اعتبارسنج شما پاسخ صحیحی ارائه می‌دهد یا نه، بلکه آیا توانسته‌اید با اکثریت هم‌راستا شوید یا نه.

از آنجا که اعتبارسنج‌ها نمی‌دانند که دیگر اعتبارسنج‌ها به چه چیزی رأی می‌دهند، هدف این است که از منابع لازم برای ارائه اطلاعات دقیق استفاده کنند با این انتظار که سایر اعتبارسنج‌ها نیز به همان اطلاعات برسند — زیرا رسیدن به همان پاسخ نادرست احتمالاً نیاز به هماهنگی دقیق دارد.

و اگر این قمار به نتیجه نرسد، سیستم اعتراض آماده به‌کار است.

کاستلانا گفت: “اگر بدانم که از یک مدل زبانی بزرگ خوب استفاده می‌کنم و فکر می‌کنم که دیگران از مدل‌های زبانی بدی استفاده می‌کنند و به همین دلیل باختم، سپس انگیزه بزرگی برای اعتراض دارم، زیرا می‌دانم که با افزایش تعداد افراد، انگیزه‌ای برای استفاده از مدل‌های زبانی بهتر نیز وجود خواهد داشت” چرا که دیگر اعتبارسنج‌ها نیز می‌خواهند جوایز یک اعتراض موفق را کسب کنند.

سیستم باعث می‌شود که هماهنگی اعتبارسنج‌ها دشوار شود، زیرا آن‌ها تنها ۱۰۰ ثانیه برای رسیدن به تصمیم دارند و نمی‌دانند که آیا برای حل سؤالات خاص انتخاب خواهند شد یا خیر. کاستلانا گفت که یک نهاد باید بین ۳۳٪ تا ۵۰٪ از شبکه را کنترل کند تا بتواند به آن حمله کند.

مانند اتریوم، GenLayer از یک توکن بومی برای انگیزه‌های مالی استفاده خواهد کرد. با یک شبکه آزمایشی که قبلاً راه‌اندازی شده است، پروژه باید تا پایان سال به‌صورت زنده اجرا شود، به گفته کاستلانا. “انگیزه بسیار بزرگی برای افراد وجود خواهد داشت تا بیایند و بر پایه آن چیزهایی بسازند.” او گفت.