چکیده
- انقلاب هوش مصنوعی در معاملات، به جای ایجاد تحولات واقعی، به یک فرصت سودجویی سریع تبدیل شده است.
- ترکیب هوش مصنوعی با معاملات باید تجربه معامله‌گران را تقویت کند، نه اینکه جایگزین آنها شود.
- نوآوری واقعی در توسعه مدل‌هایی است که تحلیل احساسات و داده‌های زنجیره‌ای را با هم ترکیب کند.
- محیط‌های شبیه‌سازی شده می‌توانند به معامله‌گران کمک کنند تا استراتژی‌های خود را بدون ریسک واقعی بهبود بخشند.
- کارگزاران هوش مصنوعی باید تعاملی، هوشمند و قابل اعتماد باشند و با معامله‌گران همگام شوند.
انقلاب هوش مصنوعی در حوزه معاملات می‌تواند یک نقطه عطف بزرگ باشد، اما در واقعیت به فرصتی برای سودجویی سریع تبدیل شده است. بازار پر از محصولات نوظهور است که به استفاده از هوش مصنوعی در معاملات ارزهای دیجیتال وعده می‌دهند. اما در عمل، این محصولات بیش از آنکه مفید باشند، تنها یک تبلیغ بیش از حد و بی‌نتیجه هستند.
هوش مصنوعی باید به‌گونه‌ای طراحی شود که تجربه معامله‌گران را تقویت کند و نه آنکه آنها را به حاشیه براند. شرکت‌هایی مانند Spectral Labs و Creator.Bid در حال نوآوری با ماموران هوش مصنوعی هستند اما در خطر تبدیل شدن به محصولات بی‌فایده هستند، اگر نتوانند فراتر از لایه‌های سطحی GPT ارزش واقعی ارائه دهند.
ماموران هوش مصنوعی باید معاملات را تقویت کنند
ترکیب هوش مصنوعی با معاملات می‌تواند جهشی بزرگ در این زمینه ایجاد کند. اما این تحول نباید انسان‌ها را به‌طور کامل از معادله معاملات حذف کند. معامله‌گران به ابزاری نیاز دارند که به آنها کمک کند تا بهتر، سریع‌تر و با اعتماد به نفس بیشتری معامله کنند.
بسیاری از محصولات مبتنی بر GPT با مامورانی ناپخته و نیمه‌کاره وارد بازار می‌شوند که از احساسات و ترس‌های کاربران سوءاستفاده می‌کنند. این محصولات با مدل‌های زبانی بزرگ و آموزش ناکافی بیشتر به تقویت عادات بد می‌پردازند تا ارائه‌ی راه‌حل‌های واقعی.
فقط ماشین‌حساب‌های پیشرفته
نوآوری واقعی در توسعه مدل‌هایی نهفته است که تحلیل پیش‌بینی معاملات، رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) لحظه‌ای، تحلیل احساسات و داده‌های زنجیره‌ای را با هم ترکیب کنند.
احساسات و عواطف بازارها را به حرکت در می‌آورند. اگر مامور هوش مصنوعی شما نتواند این تغییرات احساسی را پیش‌بینی کند، به هیچ وجه کارآمد نخواهد بود.
بهتر است پول مجازی را از دست بدهید
بسیاری از افراد به دلیل پیچیدگی سیستم‌های مالی دچار ترس می‌شوند و ممکن است هرگز شروع به کار نکنند یا به سرعت شکست بخورند. محیط‌های شبیه‌سازی شده می‌توانند به رفع این مشکل کمک کنند. تجربه موفقیت و شکست در محیط‌های مجازی می‌تواند تاب‌آوری معامله‌گران را افزایش دهد.
ماموران هوش مصنوعی باید به معامله‌گران بیاموزند که چگونه الگوهای نموداری را شناسایی کرده، ریسک‌ها را مدیریت کنند و به نوسانات بازار واکنش نشان دهند، بدون اینکه تحت فشارهای زیاد قرار بگیرند.
ابتدا اعتماد، سپس معامله
پاسخ‌های واقعی و زنده‌ی ماموران هوش مصنوعی در حال بهبود است تا به سطحی برسد که از پاسخ‌های انسانی قابل تشخیص نباشد. اما برای اینکه معامله‌گران به این ماموران اعتماد کنند، باید آنها را واقعی، تعاملی و قابل فهم بیابند.
مامورانی با شخصیت که شبیه به معامله‌گران واقعی هستند، می‌توانند به عنوان همکاران قابل اعتماد در کنار معامله‌گران عمل کنند. کنترل و اختیار معامله‌گران در تصمیم‌گیری‌های این ماموران کلیدی است. بهترین ماموران نه تنها معاملات را اجرا می‌کنند، بلکه دلیل انجام آن را نیز توضیح می‌دهند و با معامله‌گر همگام می‌شوند.
در نهایت، همگرایی هوش مصنوعی و ارز دیجیتال باید به توانمندسازی معامله‌گران منجر شود. با انگیزه‌های صحیح و نگرشی معامله‌گر محور، ماموران هوش مصنوعی می‌توانند یادگیری و درآمد بی‌سابقه‌ای را برای معامله‌گران فراهم کنند، نه با جایگزینی آنها، بلکه با توسعه دادن آنها.
